6月16日，在2026人民数据大会“数据赋能智慧应用新场景”圆桌讨论上，多位行业专家与企业代表围绕场景驱动下的数据价值实现路径展开深入探讨。与会嘉宾一致认为，随着人工智能加速渗透千行百业，数据正从后台资源转变为前台能力，如何让数据真正“用起来、流动起来、产生价值”成为产业智能化进程中的关键命题。

人民数据总编辑刘畅指出，当前公域数据已被大模型较为充分地使用，下一步需更多企业、机构通过自有渠道积累的私域数据参与进来。同时，生成式AI向代理式AI演进对高质量数据集提出更高要求。以人形机器人为例，机器人要从舞台表演、赛场奔跑走向生活服务、工业互联网等真实场景，必须依托高质量数据集进行训练，这需要模式创新与场景探索。

天鹅到家创始人兼CEO陈小华分享了数据在家政服务领域的应用实践。该公司长期积累劳动者背调、体检、服务记录、客户需求等大量数据。过去这些数据多服务于人工管理，而进入智能体时代，数据需进一步开放给AI使用。他指出，智能体必须理解企业内部规则、知识库和服务标准，才能完成精准的服务匹配、客户反馈处理与内部管理。

四川百嘉数字科技有限公司董事长刘伟强调，数据标注应从人工打标签升级为行业高质量数据集生产线。不同来源的数据若颗粒度、验收标准不统一，容易形成“各自的高质量”，既不利于复用，也会造成浪费。他提出，高质量数据集不是“标”出来的，而是按照工业标准生产出来的，需建立场景级最小共识标准，形成数据分类、规范、质量评价等基础体系，并通过语料标注、质检、回流闭环，将成熟方法迁移至更多地方特色产业和传统行业。

在营销领域，浙文互联·浙文天杰AI营销负责人周日表示，数据可帮助企业更准确理解用户需求，支撑品牌定位与产品定义。场景数据则有助于判断用户在何种需求下关注产品，从而建立更精准的用户触达，实现品牌与人的深度连接。

圆桌讨论由人民数据总编辑刘畅主持，与会嘉宾从不同行业视角共同探讨了数据赋能智慧应用的新路径。各方一致认为，场景是数据价值释放的关键牵引力，只有将数据嵌入真实应用场景，才能最大化其赋能效应，推动人工智能在更多领域落地生根。

随着智能体、人形机器人等新兴业态快速发展，高质量数据集的需求将持续增长。未来，数据要素的产业化生产与场景化应用将成为释放数据价值、驱动智慧应用落地的核心引擎。此次圆桌讨论为行业提供了宝贵的思路与方向。